La serie Samsung Galaxy S24 comenzó en 2024 con IA generativa en el dispositivo, y este año vimos un montón de nuevas funciones de IA de los fabricantes de teléfonos. Pero la próxima ola podría ir mucho más allá de agregar algunas funciones nuevas a su teléfono; podría cambiar las aplicaciones que utilizamos en el futuro, afirma Durga Malladi, vicepresidente senior y director general de planificación tecnológica y soluciones de vanguardia de Qualcomm.
“Recién estamos entrando en la era de una informática más proactiva con una IA omnipresente ejecutándose constantemente en segundo plano y anticipando su próximo movimiento, descubriendo qué podría estar haciendo a continuación y obteniendo soluciones de entrada incluso antes de que las solicite”, dijo Malladi.
Es un poco como cuando Apple lanzó el primer iPhone en 2007 y fue necesario que los desarrolladores crearan aplicaciones aprovechando su amplia pantalla táctil para que los propietarios de teléfonos entendieran cómo podía ser tan útil. Hoy en día, tenemos algunas características predictivas, como Apple que sugiere modos de enfoque a lo largo del día, pero eso es solo una gota en el cubo de la predicción, especialmente si los desarrolladores fuera de las grandes empresas de tecnología comienzan a usarlas en sus aplicaciones. Qualcomm ha preparado la alfombra de bienvenida tecnológica, pero los desarrolladores ahora tienen que descubrir qué pueden hacer con las capacidades de IA generativa en teléfonos, portátiles y otros dispositivos para que los consumidores se preocupen.
Es por eso que Qualcomm está alentando a los desarrolladores de aplicaciones a adoptar la tecnología en su software.
“Los desarrolladores provienen de todas partes del mundo y no es fácil para ellos comenzar a crear una aplicación de inmediato, pero estamos tratando de hacerlo mucho más simple para ellos”, dijo Malladi.
Una foto normal (izquierda) y una foto generada por Reimagine (derecha) que reemplaza el fondo.
La lista de herramientas de IA generativa de este año es variada. Algunos se han basado en herramientas de inteligencia artificial habituales que hemos visto antes, como la función Reimagine del Pixel 9, impulsada por el chip Tensor G4 de Google que le permite agregar objetos a las fotos, es una extensión de la herramienta Magic Editor presentada el año pasado.
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Otras funciones utilizan IA generativa para impulsar la experiencia del usuario en nuevas direcciones, como Circle to Search que debutó en los teléfonos Galaxy S24, que permite a los usuarios buscar cualquier cosa que se muestre en su pantalla trazando un círculo a su alrededor en lugar de tener que buscar términos manualmente. . El conjunto de herramientas Galaxy AI de Samsung incluye el modo de conversación, que traduce instantáneamente chats en persona entre idiomas, aunque también puede traducir a través de mensajes de texto.
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Un ejemplo de Apple Intelligence que sugiere respuestas a mensajes como se muestra en la WWDC 2024.
Pero la IA generativa está a punto de obtener más exposición que nunca gracias a la llegada de Apple Intelligence, lo que hace aún más importante que los desarrolladores de aplicaciones adopten esta tecnología. Apple Intelligence incluye actualizaciones de Siri, generación de imágenes y herramientas de productividad para reescribir textos, entre otras adiciones. A diferencia de otras tendencias móviles que Apple ha tardado en adoptar, como los teléfonos plegables (un iPhone Flip supuestamente todavía está en desarrollo… después de cinco años de los plegables Samsung Galaxy), Apple Intelligence habrá debutado a medida que la mayoría de las otras soluciones de inteligencia artificial estén disponibles para los usuarios.
Para Malladi, faltan demasiadas piezas para evaluar cuán competitiva será Apple Intelligence, ya que todavía no está claro qué tipos de modelos de lenguaje grande (LLM) se utilizarán ni qué aplicaciones se beneficiarán de las capacidades de IA generativa. El uso de una nube híbrida (manejar algunos procesamientos en dispositivos Apple mientras supuestamente se realizan otros procesamientos de manera segura en la nube) intrigó a Malladi, pero sin más información, “creo que el jurado aún está deliberando”.
Qualcomm ha evitado la IA basada en la nube en favor de procesar solicitudes exclusivamente en dispositivos que ejecutan sus chips, lo que protege la privacidad, facilita la personalización de las respuestas consultando los datos del usuario y reduce la latencia de las respuestas para acelerar los resultados.
Pero el liderazgo de Qualcomm también podría depender de lo que los desarrolladores de aplicaciones de terceros aporten a los dispositivos impulsados por chips Snapdragon. En estos primeros días se desconocen exactamente cuáles serán esos casos de uso de desarrolladores externos, del tipo que hace que la IA generativa sea una característica imprescindible.
Qualcomm anunció el Snapdragon 8 Gen 3 en su Snapdragon Summit, que tiene inteligencia artificial en el dispositivo para expandir las fotos más allá de sus límites originales.
Qualcomm presentó algunas características en su Cumbre Snapdragon en Hawaii el año pasado, como expandir una foto generándola más allá de sus fronteras originales y traducir en vivo una conversación hablada, algunas de las cuales Samsung integró en su software Galaxy AI. Depende totalmente de los fabricantes de dispositivos (y de los desarrolladores de aplicaciones) si quieren integrar o cuántas de esas características genAI en sus dispositivos y servicios.
Pero lo que es seguro, según Malladi, es que la IA generativa será parte de nuestros teléfonos, tanto en las aplicaciones que utilizamos como en el software que los impulsa. Los chips Snapdragon de Qualcomm tienen soporte incorporado para que los fabricantes de teléfonos incorporen LLM, los tipos de modelos computacionales que ingieren conjuntos de datos masivos para generar respuestas a preguntas formuladas al predecir la siguiente palabra o componente probable, mientras Apple publicó un libro blanco a principios de este año explicando su progreso formando su propio LLM.
Todavía es temprano para la IA generativa en los teléfonos, y nos queda especular cómo podría cambiar lo que nuestros teléfonos son capaces de hacer. Algunas de las aplicaciones del año pasado señalan cómo la IA generativa puede optimizar el uso de nuestro teléfono al, por ejemplo, brindarnos accesos directos a lo que queremos (como con Circle to Search) o incluso predecir nuestros deseos directamente observando nuestros patrones de uso y sugiriendo aplicaciones. o tareas.
En última instancia, la IA podría conseguirnos lo que queremos más rápido de lo que podríamos encontrarlo nosotros mismos. Falta una gran pieza del rompecabezas: las aplicaciones de terceros que Qualcomm quiere fomentar y potenciar para aprovechar la IA generativa. Y cuando lo hagan, nuestras relaciones con esas aplicaciones podrían cambiar a medida que dependamos cada vez más de los agentes de IA para que hagan las cosas por nosotros, siguiendo el ejemplo de cómo los asistentes de voz mejorados con IA, como Siri, o los asistentes virtuales como Gemini, están preparados para brindar mejores soluciones. que sus versiones anteriores.
¿Puede una aplicación de meditación adaptar una sesión a los desafíos específicos de tu día? ¿Puede una aplicación de navegación guiarte automáticamente más allá de la panadería por la que siempre pasas los viernes? ¿Puede una aplicación de mensajería mostrar primero los chats con problemas urgentes y avisarte si no vas a una reunión a tiempo?
Muchas de estas características futuras dependen de la integración de IA que aún no hemos visto, pero, claro está, muchas partes de nuestras experiencias diarias con teléfonos inteligentes, desde interfaces de pantalla táctil hasta GPS y fuentes de datos alimentadas por 5G, alguna vez fueron ventajas novedosas que nunca habíamos visto antes. Quizás la IA generativa nos brinde nuestra próxima característica esencial en poco tiempo.
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