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Intenté resumir un libro con ChatGPT y las protecciones contra plagio funcionaron

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Los fines de semana, me siento cómodo en el sofá con mi café y dejo mi teléfono en otra habitación, con la esperanza de alcanzar mi objetivo de leer un libro cada mes. Este ritual crea un espacio libre de tiempo y listas de tareas pendientes, pero a medida que mi lista de lectura crece, me encuentro tratando de leer más páginas y más libros.

Quería ver si podía utilizar la inteligencia artificial para resumir los conceptos principales, las lecciones y la sabiduría de un libro al que tal vez no leería hasta dentro de meses o incluso años. Mantenga la prosa hermosa para la página física, pero use IA para resumir libros de negocios de no ficción, por ejemplo.

Elegí Deep Work de Cal Newport para realizar pruebas en ChatGPT. Después de usar varias herramientas de inteligencia artificial, pensé que ChatGPT, una de las herramientas de chat con mensajes de texto más conocidas, haría el mejor trabajo. También tengo la membresía de $20 al mes, así que quería aprovecharla al máximo.

Pero la misión no fue muy exitosa, en parte debido a las protecciones contra plagio integradas en las herramientas (y con razón), y en parte porque se necesitó mucha ingeniería rápida e investigación independiente para lograr algo que valiera la pena usar.

Reflexionar sobre los parámetros.

Lo primero que aprendí fue que ChatGPT no tiene acceso a manuscritos completos (para evitar el plagio y respetar los derechos de propiedad intelectual) y simplemente resume la información existente en línea.

Si he aprendido algo sobre la IA, es que el pensamiento previo a la indicación es tan importante como la primera indicación. No quería sólo un gran resumen del libro. Quería aprender las grandes ideas, argumentos, estrategias y marcos de Newport con respecto al trabajo profundo, para poder aplicarlos en mi trabajo.

Entonces, comencé la charla estableciendo algunas expectativas.

  • Primero, pregúntale a ChatGPT si tiene acceso al libro completo.
  • Dígale a ChatGPT que quiero información profunda, no un resumen superficial.
  • Solicitar sugerencias sobre cómo aplicar las estrategias clave a mi negocio independiente.
  • Vea si puede aprovechar las reseñas y los comentarios de los lectores para obtener conclusiones más sorprendentes y prácticas.

Pregunta 1: “¿Tiene acceso al libro de Cal Newport, Deep Work?”

Captura de pantalla de CNET

No es ideal, pero tuve una idea. Encontré un clip de audiolibro de 6 horas en YouTube, así que pregunté si podía usarlo para resumir el libro.

Pero no hubo tanta suerte. Me dijo que mirara el vídeo: otra protección contra plagio. ¿Ver un vídeo durante seis horas? Eso no supone un ahorro de tiempo.

Hay más de 32.000 reseñas del libro en Amazon, así que pensé que tal vez haya suficientes comentarios sobre el libro para hacer un resumen en profundidad. Entonces comencé de nuevo desde este ángulo.

Siguiente mensaje: “No he leído el libro de Cal Newport, Deep Work. Resalta las ideas, conceptos, estrategias y marcos clave para poder aplicarlos a mi negocio como si lo hubiera leído. No quiero solo un resumen del libro. “.

ChatGPT tuvo dificultades para interpretar “completo” y escupió un montón de sugerencias. También comenzó a dar consejos sin preguntarme sobre mi línea de trabajo, como “educar a su equipo sobre la importancia del trabajo profundo y brindar capacitación sobre gestión del tiempo y técnicas de concentración” y “asigne bloques de tiempo dedicados al trabajo profundo en su calendario”. ” También dio sugerencias genéricas como “centrarse en tareas que proporcionen el mayor valor y minimizar el tiempo dedicado a actividades de bajo valor”.

Todos son consejos bastante básicos, si me preguntas. Es hora de aplicar presión, una pregunta a la vez.

Captura de pantalla de CNET

Todavía no obtenía ninguna idea innovadora, así que seguí presionando.

Captura de pantalla de CNET

Bien, ChatGPT, me voy a la campiña suiza.

Deseo.

Pedí un ejemplo de trabajo profundo en 2024 y empezamos a llegar a alguna parte. Me gustó una sugerencia sobre agrupar trabajos superficiales.

Captura de pantalla de CNET

Si bien hago esto de manera instintiva, fue un recordatorio útil para agrupar tareas y observar el cambio de contexto.

Involucrar a Google para mantener ChatGPT en el buen camino

En este punto, estaba usando ChatGPT para hacer preguntas aleatorias, como si hay un límite para las horas de trabajo intensas.

Decía 4 horas como máximo de trabajo profundo por día.

Recuerdo un concepto que me gusta llamado cronograma manager-maker, que detalla los dos tipos principales de cronograma. Como escritor, estoy en el horario del creador, lo que significa que los bloques de tiempo ininterrumpido son fundamentales.

Tuve que hacer una búsqueda rápida en Google de las lecciones clave del libro para saber qué ideas buscar en ChatGPT. Aparentemente, la “meditación productiva” fue una conclusión importante, así que pedí más detalles al respecto.

Captura de pantalla de CNET

Finalmente, un nuevo concepto. El trabajo profundo no consiste solo en bajar la cabeza frente al escritorio.

Esta estrategia fue el desbloqueo: buscar en Google detalles en resúmenes y luego volver a ChatGPT para expandirse. Cuando se dirigió, fue genial.

Leí un segundo resumen y encontré otro concepto que parecía interesante: llevar un marcador convincente. ChatGPT ayudó a desentrañar el concepto.

Captura de pantalla de CNET

¿El TL;DR?

Si desea utilizar ChatGPT para obtener información sobre un libro, deberá dedicar al menos 30 minutos a explorar los resúmenes de los lectores y utilizar las ideas más interesantes para formular sus indicaciones. Esto inevitablemente consume una parte de su potencial tiempo de trabajo profundo. No puedes simplemente pedirle a la herramienta de inteligencia artificial que lo haga por ti.

Una vez que esté en el camino correcto, es posible que descubra un concepto que cambie su productividad o perspectiva, pero ChatGPT aún no es tan bueno como simplemente leer el libro usted mismo.

También debe considerar que, dado que ChatGPT no tiene acceso al libro real, y solo tiene resúmenes y reseñas disponibles en línea, es posible que ni siquiera obtenga puntos clave precisos.

Y aún está en debate si el uso de un resumen de IA frustra el propósito de un libro sobre trabajo profundo.





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