Marca. Bienvenido a su primer gráfico C. ¿Cómo ves los avances del meta generativo AI AD en la actualidad? ¿Y cómo lo aplica para mejorar sus operaciones o introducir nuevas capacidades que ofrece? ¿IA generativa? Um, creo que vamos a pasar rápidamente a la zona donde no solo está la mayoría del contenido, ya sabes, que ves hoy en Instagram, ya sabes, solo te lo recomiendan del tipo de cosas que hay en el mundo. coincide con tus intereses si sigues o no a la gente. Creo que en el futuro muchas de estas cosas también se crearán con estas herramientas. Algunos de ellos serán creadores que utilizarán las herramientas para crear contenido nuevo. Creo que parte de esto eventualmente será contenido que se creará sobre la marcha para ti, o que se reunirá y sintetizará a través de diferentes cosas que existen. Entonces, sueño con un día en el que casi puedas imaginar que todo Facebook o Instagram sea, ya sabes, como un único modelo de IA que ha unificado todos estos diferentes tipos de contenido y sistemas que en realidad tienen diferentes objetivos en diferentes períodos de tiempo, ¿verdad? ? Porque parte de esto solo te muestra, sabes cuál es el contenido interesante que vas a ser, que quieres ver hoy. Pero parte de ello le ayudará a desarrollar su red a largo plazo, ¿verdad? Las personas que quizás conozcas o las cuentas que quizás quieras seguir y estos, estos modelos multimodales tienden a ser, tienden a ser mucho mejores para reconocer patrones, señales débiles y demás. Y entonces, una de las cosas que la gente, la gente siempre, ya sabes, es tan interesante que la IA ha estado tan profundamente en su empresa, que ha estado construyendo una infraestructura de GP U ejecutando estos grandes sistemas de recomendación durante mucho tiempo. Ahora estás, ahora estás un poco lento para llegar al GP de EE. UU., casi tratando de ser amable. Lo sé. Bueno, cuéntales a todos sobre el creador de IA y el estudio de IA que te permitirá hacer eso. Sí. Entonces, en realidad, quiero decir, esto es algo de lo que estamos, ya sabes, hemos hablado un poco de ello, pero lo estamos implementando mucho más hoy. Um. Sabes, gran parte de nuestra visión es que no creo que haya un solo modelo de IA, ¿verdad? Quiero decir, esto es algo que algunas de las otras empresas de la industria dicen, ya sabes, es como si estuvieran construyendo como un agente central y, sí, lo haré, tendremos mi asistente de IA. que puedes usar. Pero gran parte de nuestra visión es que queremos capacitar a todas las personas que usan nuestros productos para que básicamente creen agentes por sí mismos. Entonces, ya sea que se trate de todos los muchos, muchos millones de creadores que están en la plataforma o, ya sabes, cientos de millones de pequeñas empresas, eventualmente queremos poder incorporar todo su contenido y ponerse de pie muy rápidamente. un agente comercial y poder interactuar con sus clientes y, ya sabe, realizar ventas y atención al cliente y todo eso. Entonces, el que estamos comenzando a implementar más ahora es lo que llamamos estudio de inteligencia artificial y básicamente es un conjunto de herramientas que eventualmente crearemos, dice que cada creador puede construir una especie de Versión AI de sí mismos, como una especie de agente o asistente con el que su comunidad puede interactuar. Hay una especie de problema fundamental aquí donde simplemente no hay suficientes horas en el día, ¿verdad? Es como si fueras un creador y quisieras involucrarte más con tu comunidad. Um, pero usted, usted, tiene un tiempo limitado y, de manera similar, su comunidad quiere interactuar con usted. Uh, pero es difícil. Quiero decir, hay, simplemente, hay un tiempo limitado para hacer eso. Entonces, la mejor opción es permitir que las personas creen básicamente estos artefactos, ¿verdad? Es una especie de agente, pero lo entrenas para que te represente en la forma que quieras en tu material. Creo que es un tipo de esfuerzo creativo, casi como una obra de arte o contenido que estás publicando. Y no, debe quedar muy claro que no se trata de interactuar con el creador mismo. Pero creo que será otra forma interesante, similar a la forma en que los creadores publican contenido en estos sistemas sociales, poder tener agentes que hagan eso. Uno de los casos de uso interesantes que estamos viendo es que las personas utilizan estos agentes como soporte. Um, esto fue algo que me sorprendió un poco, es que uno de los principales casos de uso de la meta IA ya es que las personas básicamente la usan para interpretar situaciones sociales difíciles en las que se encontrarán. Entonces, ya sea un profesional. situación, es como, está bien, quiero preguntarle a mi gerente, por ejemplo, cómo consigo un ascenso o un aumento o estoy teniendo esta pelea con mi amigo o estoy teniendo esta situación difícil con mi novia. Por ejemplo, cómo puede desarrollarse esta conversación y, básicamente, tener una zona completamente libre de juicios donde básicamente puedes interpretar eso y ver cómo, cómo, cómo se desarrollará la conversación y recibir comentarios al respecto. Um, pero muchas personas no solo quieren interactuar con el mismo tipo de agente, ya sabes, ya sea AI o Chai PT o lo que sea que todos los demás estén usando, quieren crear su propio cosa propia. Entonces la LMA es realmente importante. Construimos este concepto para llamar una fábrica de IA, eh, una fundición de IA a su alrededor, para que podamos ayudar a todos a construir, tomar, ya sabes, mucha gente, ellos, ellos, tienen el deseo de construir IA y es Es muy importante para ellos ser dueños de la IA porque una vez que la ponen en su volante, en su volante de datos, así es como el conocimiento institucional de su empresa se codifica e integra en una IA. Así que no pueden darse el lujo de tener la IA. volante, el volante de datos que experimenta el volante en otro lugar. Entonces, el código abierto les permite hacer eso, pero realmente no saben cómo convertir todo esto en una IA. Y entonces creamos algo llamado fundición de IA. Proporcionamos las herramientas, proporcionamos la experiencia uh llama uh tecnología. Tenemos la capacidad de ayudarlos a convertir todo esto en un servicio de inteligencia artificial. Y luego, cuando terminamos con eso, lo toman, lo poseen, la salida es lo que llamamos A Nim y este NI esto, esta inferencia Neuro Micro NVIDIA, microservicio, simplemente descargan lo toman y lo llevan a cualquier parte. Les gusta incluir en Prem. Y tenemos todo un ecosistema de socios, desde O Ems que pueden ejecutar Nims hasta G SI S, como acento, con los que entrenamos y trabajamos para crear Nims basados en llamas y, y uh y uh, tuberías y, y ahora Estamos ayudando a empresas de todo el mundo a hacer esto. Quiero decir, es algo realmente emocionante. Realmente todo se desencadena a partir del código abierto de llama. La visión de Rayan Met Alas um para llevar la IA al mundo virtual es realmente interesante. Cuéntanos sobre eso. Sí. Bueno, está bien, hay mucho que desempacar allí. Um, el segmento de cualquier modelo del que estás hablando, en realidad lo estamos presentando. Creo que la próxima versión de eso aquí en Siggraph segmenta cualquier cosa dos. Y lo es, ahora funciona, es más rápido, funciona con. Um Oh, aquí vamos. Um. Ahora también funciona en video. Creo que en realidad es ganado de mi rancho en Kawaii. Um Por cierto, estas son las que se llaman marcas deliciosas. Ahí tienes. La próxima vez lo haremos. Entonces, Mark, Mark vino a mi casa y preparamos Philly Cheesesteak juntos. La próxima vez traerás lo que hiciste. Yo era más bien un sous chef, los efectos divertidos se podrán lograr con esto y porque también abrirá muchas aplicaciones más serias en toda la industria. Entonces, quiero decir, los científicos usan estas cosas para, ya sabes, estudiar, um, como arrecifes de coral y hábitats naturales y, um, y el tipo de evolución de paisajes y cosas así. Pero quiero decir, es poder hacer esto en video y tener una toma cero y poder interactuar con él y decirle qué es lo que quieres rastrear. Um uh Es, es uh, es una investigación bastante buena. Creo que terminarás con una serie completa de diferentes productos potenciales de gafas a diferentes precios con diferentes niveles de tecnología. Entonces, creo que, en base a lo que estamos viendo ahora con Rayban Meadows, supongo que la lista de visualización de gafas con IA a un precio de $ 300 será un producto realmente grande que gustará a decenas de millones de personas. o cientos de millones de personas eventualmente lo tendrán. Um. Entonces tendrás una IA súper interactiva con la que hablarás visualmente, tienes lenguaje visual, entendiendo que acabas de mostrar que tienes traducción en tiempo real, podrías hablarme en un idioma. Lo escucho en otro idioma. Entonces la pantalla obviamente también será genial, pero agregará un poco de peso a las gafas y las hará más caras. Así que creo que habrá mucha gente que querrá el tipo de pantalla holográfica completa, pero también habrá mucha gente para la que, ya sabes, querrán algo que eventualmente serán como gafas realmente delgadas. . Y entonces ustedes saben cuándo, cuándo, cuándo Zuck lo llama H 100, su centro de datos de H cien. Es como, creo que estás llegando a 600.000 y, somos buenos clientes. Así es como se obtienen las preguntas y respuestas de Jensen en el gráfico en zig. Sí, soy damas y caballeros, Mark Zuckerberg.
